Perspectives sur la recherche IA pour les domaines réglementés
L'ère des modèles toujours plus grands touche à sa fin. Cinq paradigmes remplacent le scaling par la force brute — architectures hybrides, raisonnement au moment de l'inférence, modèles du monde, boucles d'auto-amélioration et co-conception matérielle. Ce que chacun signifie pour l'IA dans les secteurs réglementés.
La première étape de recherche trouve 100 correspondances. Le reranking identifie les 5 qui répondent réellement à votre question.
La recherche par mots-clés trouve les numéros d'articles exacts. La recherche sémantique trouve les concepts connexes. La recherche hybride fait les deux.
Un moteur de recherche trouve du texte. Un graphe de connaissances navigue les relations : quel article modifie lequel, quelle décision interprète quoi, quelle exception l'emporte sur la règle. Le droit fiscal belge est un réseau de renvois — et un graphe de connaissances en est la carte.
Avant qu'un outil d'IA juridique puisse répondre à une question, il doit découper la loi en morceaux. La façon dont il découpe détermine si la réponse inclut l'exception qui change tout — ou si elle l'omet complètement.
Une circulaire ministérielle et un arrêt de la Cour de cassation semblent identiques pour la plupart des systèmes de recherche IA. Ce n'est pas un défaut mineur — c'est une lacune fondamentale qui rend chaque réponse non fiable.
Le fine-tuning mémorise la loi d'hier. Le RAG consulte celle d'aujourd'hui. Pour les fiscalistes belges, ce choix d'architecture détermine si votre outil d'IA est à jour ou confidemment obsolète.