Définition
L’analytique de recherche consiste à collecter et analyser le comportement de recherche et ses résultats. Elle transforme la recherche en système améliorable en montrant ce que les utilisateurs tapent, ce qu’ils cliquent et où ils échouent.
Pourquoi c’est important
- Détecter des manques: requêtes zéro résultat, contenus absents.
- Tuner le ranking: vérifier si les changements améliorent la satisfaction.
- Valider l’intention: comprendre quelles intentions réussissent.
- Améliorer la découvrabilité: repérer des contenus difficiles à trouver ou non indexés.
Comment ça fonctionne
Logs requêtes + résultats + clics -> métriques -> insights -> tests -> itérationMétriques typiques: volume, taux zéro résultat, CTR, temps avant premier clic, taux de reformulation et conversions (succès de tâche).
Exemple pratique
Si “droits de succession Belgique conjoint” est fréquent mais génère peu de clics et beaucoup de reformulations, cela indique un besoin de tuning, d’expansion sémantique ou de meilleur contenu.
Questions fréquentes
Q: Quel minimum pour démarrer?
R: Requête, nombre de résultats, résultat cliqué, et reformulation/abandon.
Q: Peut-on faire ça de façon privacy-safe?
R: Oui. Agrégation, hashing, rétention limitée, et minimisation des données sensibles.
Termes associés
- Intention de requête - segmenter par objectif
- Ajustement de la pertinence - guider le tuning
- Découvrabilité du contenu - repérer des gaps d’indexation
- Stratégie d’indexation - décider quoi indexer ensuite
Références
Manning, Raghavan & Schütze (2008), Introduction to Information Retrieval.
References
Manning, Raghavan & Schütze (2008), Introduction to Information Retrieval.