Skip to main content

Over Auryth

Zwitsers gevestigd · EU-gehost · Gebouwd door domeinprofessionals

Ons verhaal

Auryth is geboren uit frustratie — niet uit een pitch deck.

Ons founding team heeft jaren gewerkt in gereguleerde beroepen — belastingadvies, accountancy, enterprise consulting — waar een fout antwoord echte gevolgen heeft. We weten hoe het voelt om een uur te spenderen aan het navigeren door dichte wetgeving, circulaires kruislings te vergelijken en uitspraken op te zoeken in gefragmenteerde overheidsdatabases — alleen maar om voor 90% zeker te zijn van één enkel antwoord.

We zijn ook diep technisch. Toen we general-purpose AI testten op echte professionele vragen, zagen we wat elke ervaren professional zou zien: zelfverzekerde antwoorden die subtiel, gevaarlijk fout waren.

Verouderde regels. Vermengde jurisdicties. Ontbrekende uitzonderingen. Geen bronnen.

Dus bouwden we iets beters. Geen chatbot die gokt — een onderzoeksplatform dat denkt zoals een professional denkt. Methodisch. Met bronnen. Met bewustzijn van wat er veranderd is en wanneer.

"In gereguleerde domeinen is 'waarschijnlijk juist' niet goed genoeg."

We begonnen met het Belgische fiscale recht — een van de meest complexe belastingstelsels in Europa — en bewezen dat de aanpak werkt. Nu breiden we uit naar andere gereguleerde domeinen waar dezelfde problemen bestaan: dichte regelgeving, temporele versiebeheer, tegenstrijdige bronnen en nultolerantie voor fouten.

Wat we zien in de markt

Een eerlijke observatie — geen aanval op concurrenten.

De meeste tools vandaag

Verbeterde zoekmachines

Accepteren natuurlijke taal, voeren een zoekopdracht uit, en retourneren documenten — soms met een AI-samenvatting erboven. Nuttig, maar geen onderzoek.

Wat onderzoek werkelijk betekent

Gestructureerd redeneren met bronnen

Begrijpen welke bronnen boven andere staan. Weten dat een circulaire uit 2019 is vervangen door wetgeving in 2023. Herkennen wanneer twee uitspraken elkaar tegenspreken — en dat ook zeggen.

Wanneer het gaat om beroepsaansprakelijkheid en klantvertrouwen, is "waarschijnlijk relevant" niet hetzelfde als "juridisch gezaghebbend." Dat is de kloof die we dichten.

Onze aanpak

De meeste AI-tools geven zelfverzekerde antwoorden. Wij denken dat dat gevaarlijk is.

Eerlijk by design

Elk antwoord bevat een betrouwbaarheidsscore. Wanneer we zeker zijn, tonen we u waarom. Wanneer we dat niet zijn, zeggen we het u.

Volledige transparantie

Zie welke bronnen een antwoord hebben onderbouwd, hoe ze zijn gerangschikt, en waarom bepaalde bepalingen terzijde zijn gelegd.

Uw oordeel eerst

We geven liever een eerlijk "we weten het niet zeker" dan een overtuigend antwoord gebouwd op dun bewijs.

Waar we actief zijn

Elk verticaal wordt van de grond af opgebouwd met domeinspecifieke datastructuren, retrieval-logica en validatie. We plakken geen plugins op een generiek model.

Auryth TX AI

Pre-launch

AI-gestuurd Belgisch fiscaal onderzoek. Leest wetgeving structureel, volgt temporele versiebeheer, en scoort elk antwoord met betrouwbaarheidsniveaus en bronvermeldingen.

Bezoek auryth.ai/en/tax/ →

Auryth VetPharma AI

Komt in 2026

AI-gestuurd onderzoek voor veterinaire farmacovigilantie. MRL-verificatie, bewakingstermijntracking, soortspecifieke veiligheidsgegevens en actuele regelgeving.

Bedrijf

Auryth AG

Zwitserse vennootschap · Kanton Schwyz

We hebben Zwitserland gekozen vanwege de sterke traditie van gegevensbescherming, politieke stabiliteit en bidirectionele adequaatheid voor gegevensbescherming met de EU. Alle infrastructuur wordt gehost in de EU.

EU-gehost (AWS Frankfurt)
AVG-conform
SOC 2 Type II op roadmap
Geen modeltraining op uw gegevens

Geïnteresseerd in investeren?

We bouwen de onderzoekslaag voor gereguleerde beroepen. Als u investeert in verticale SaaS, legal tech of AI-infrastructuur, gaan we graag in gesprek.

Meer informatie

Klaar om het te proberen?

Ons eerste product, Auryth TX AI, is in pre-launch. Schrijf u in op de wachtlijst voor vroege toegang tot AI-gestuurd Belgisch fiscaal onderzoek.

Schrijf u in op de wachtlijst