Inzichten over AI-onderzoek voor gereguleerde domeinen
Wanneer Belgische fiscale bronnen elkaar tegenspreken, is het gevaarlijkste wat een AI-tool kan doen: er één kiezen en zelfverzekerd antwoorden.
Nauwkeurigheidsclaims zonder gepubliceerde cijfers zijn marketing. Dit is wat eerlijke meting van juridische AI vereist, en waarom de sector het vermijdt.
Stanford vond dat premium juridische AI-tools in 17-33% van de gevallen hallucineren. Maar de gevaarlijkste bevinding was niet het percentage — het was misgrounding.
Belgische fiscale wetgeving verandert minstens twee keer per jaar. Als uw AI-tool 2019 niet van 2026 kan onderscheiden, is het antwoord niet fout — het is gewoon voor het verkeerde jaar. Dit is wat temporele versionering is en waarom het ertoe doet.
De AI-industrie is geobsedeerd door nauwkeurigheid. Voor fiscalisten is verifieerbaarheid de maatstaf die u écht beschermt.
LLM's overschatten hun eigen correctheid met 20-60%. Confidence scoring lost dat probleem niet op — het maakt het zichtbaar. Voor fiscalisten is die zichtbaarheid het verschil tussen een onderzoekstool en een gokmachine.