Definitie
AI-documentatievereisten verwijzen naar de documentatie die je moet bijhouden voor veilige werking, accountability en compliance. Afhankelijk van de context: beoogd gebruik, systeembeschrijving, dataprovenance, evaluatieresultaten, risicocontroles en instructies voor gebruikers.
Waarom het belangrijk is
- Bewijs: zonder documentatie is verdedigen en auditen lastig.
- Operaties: documentatie ondersteunt incident response en change management.
- Gebruikerveiligheid: duidelijke instructies en limits verminderen misbruik.
Hoe het werkt
Bepaal artifacts -> versiebeheer -> update bij changes -> deel met juiste doelgroepGoede documentatie is “levend”: ze evolueert mee met model, data en processen.
Praktisch voorbeeld
Een provider onderhoudt een technisch dossier (intended use, beperkingen, tests, controls). Deployers onderhouden operationele records (training, toezichtprocedures en incidentlogs).
Veelgestelde vragen
Q: Is documentatie niet gewoon papierwerk?
A: Het is ook een control. Het dwingt helderheid over scope, limits en verantwoordelijkheden.
Q: Wat maakt docs het snelst waardeloos?
A: Ongetrackte wijzigingen. Zonder versiebeheer en ownership veroudert documentatie en wordt ze misleidend.
Gerelateerde termen
- Modelverantwoordelijkheid — ownership en traceerbaarheid
- Algoritmische transparantie — disclosures voor gebruikers
- Data-ethiek — provenance en verantwoord gebruik
- AI-conformiteitsbeoordeling — documentatie als bewijs
Referenties
Verordening (EU) 2024/1689 (EU AI Act).
References
Regulation (EU) 2024/1689 (EU AI Act).