Perspectives sur la recherche IA pour les domaines réglementés
Trois questions fiscales, deux outils IA, une leçon claire : pour la recherche professionnelle, la vérifiabilité l'emporte.
L'ère des modèles toujours plus grands touche à sa fin. Cinq paradigmes remplacent le scaling par la force brute — architectures hybrides, raisonnement au moment de l'inférence, modèles du monde, boucles d'auto-amélioration et co-conception matérielle. Ce que chacun signifie pour l'IA dans les secteurs réglementés.
La législation fédérale est publiée en néerlandais et en français. Les codes régionaux n'existent que dans une seule langue. Les décisions suivent la langue de la procédure. Un outil IA monolingue manque la moitié du corpus.
8 milliards de dollars. 1,8 milliard. 133 millions. Les entreprises d'IA juridique les mieux financées au monde prouvent que le modèle fonctionne. Elles prouvent aussi ce qu'il ne peut pas faire pour la fiscalité belge.
79 % des professionnels juridiques utilisent désormais l'IA. Les cabinets fiscaux ont triplé leur adoption en un an. Mais le vrai sujet n'est pas la moyenne — c'est l'écart croissant entre les adopteurs stratégiques et les autres.
Harvey a levé 760M$. Blue J 133M$. Aucun ne peut répondre à une question sur les droits de succession à Bruxelles. Voici pourquoi cela crée une opportunité.
Quand les sources fiscales belges se contredisent, la pire chose qu'un outil d'IA puisse faire est d'en choisir une et de répondre avec assurance.
Les affirmations d'exactitude sans métriques publiées sont du marketing. Voici ce qu'exige une mesure honnête de l'IA juridique, et pourquoi le secteur l'évite.
Quand la recherche fiscale assistée par IA mène à un mauvais conseil, le droit belge est clair : c'est le professionnel qui paie. Mais c'est précisément l'argument le plus fort en faveur d'une IA transparente.
Quand la loi-programme belge modifie 47 dispositions en une nuit, que se passe-t-il dans l'outil d'IA sur lequel vous comptez ? Un regard transparent sur le pipeline d'ingestion.