Auryth onderzoekslab
Waar domeinexpertise AI-onderzoek ontmoet
U hoeft een AI-tool niet op zijn woord te geloven. We publiceren onze methoden zodat u precies kunt zien waarom Auryth betere antwoorden geeft dan generieke AI — en zodat de hele sector kan voortbouwen op wat we leren.
Onze missie
Gereguleerde domeinen vereisen een niveau van precisie, temporeel bewustzijn en jurisdictionele nuance waarvoor generieke AI-modellen niet gebouwd zijn.
Algemene AI-modellen falen consequent bij specialistische vragen — niet omdat de technologie slecht is, maar omdat deze niet ontworpen is voor deze domeinen.
We publiceren ons onderzoek omdat we geloven dat de hele sector baat heeft wanneer de problemen van juridische AI openlijk bestudeerd worden. Hallucinatiepercentages, vertrouwenskalibratie, bronattributie-nauwkeurigheid, meertalige retrieval — dit zijn moeilijke problemen die serieuze academische aandacht verdienen.
Kern retrieval-onderzoek
Grote taalmodellen zijn krachtig maar onbetrouwbaar voor professioneel werk met hoge inzet. Ons onderzoek richt zich op de retrieval-laag — de systemen die bewijs vinden, verifiëren en presenteren aan de AI. De producten van Auryth zijn gebouwd op octrooiaanhangende technologie in vijf gebieden van retrieval-innovatie.
Negatief bewijs in retrieval
Systemen die actief identificeren wanneer bewijs een conclusie tegenspreekt of niet ondersteunt.
Gekalibreerde scoring
Vertrouwensmetingen die correleren met werkelijke nauwkeurigheid, niet alleen modelzekerheid.
Vertrouwensgestuurde generatie
Uitvoercontroles die voorkomen dat antwoorden met laag vertrouwen gebruikers bereiken.
Adaptieve query-routing
Dynamische selectie van retrieval-strategieën op basis van querykenmerken.
Zelfverbeterende retrieval-systemen
Feedbackloops die nauwkeurigheid verbeteren zonder hertraining van het model.
Onderzoeksfocusgebieden
Vertrouwenskalibratie
Kunt u de betrouwbaarheidsscore echt vertrouwen?
We meten of onze betrouwbaarheidsscores overeenkomen met de werkelijke nauwkeurigheid. Wanneer Auryth 85% betrouwbaar zegt, testen we of 85% van die antwoorden daadwerkelijk correct is.
Meertalige regelgeving ophalen
Vraag in het Nederlands, vind het antwoord in het Frans — nauwkeurig
Meertalige regelgevingslandschappen creëren unieke uitdagingen. We onderzoeken hoe we de juiste bepaling vinden, ongeacht in welke taal deze is geschreven.
Temporele versiebeheer
De juiste regel voor het juiste jaar
Regelgeving verandert voortdurend. We onderzoeken methoden om bij te houden welke versie van een bepaling van kracht was op de datum die ertoe doet — zodat u nooit verouderde regels citeert.
Hallucinatiedetectie
Verzonnen citaties opvangen voordat ze u bereiken
Hoe vang je een AI die zelfverzekerd een niet-bestaand artikel citeert? We ontwikkelen methoden om elke citatie te verifiëren tegen echte bronnen voordat u het antwoord ziet.
Working papers
In voorbereiding
Vertrouwensgekalibreerde retrieval voor gereguleerde domeinen
Onze eerste working paper onderzoekt hoe AI-betrouwbaarheidsscores daadwerkelijk betekenisvol worden in professionele contexten. Introduceert het kader achter de betrouwbaarheidsscore van Auryth en hoe we nauwkeurigheid verifiëren aan de hand van echte domeinspecifieke vragen.
Download paper (PDF)Adviesraad
We bouwen een adviesraad van domeinprofessionals, academici en AI-onderzoekers die onze toewijding aan transparante, betrouwbare specialistische AI delen.
Als je een onderzoeker bent die werkt aan domeinspecifieke NLP, een academicus met interesse in AI-toepassingen in gereguleerde domeinen, of een professional die de volgende generatie specialistische AI-tools wil helpen vormgeven — we horen graag van je.
Partnerschappen
We verkennen actief partnerschappen op drie gebieden:
Universitaire onderzoekscentra
Gezamenlijke projecten over juridische AI, NLP en computationeel recht
Beroepsverenigingen
ITAA, IBR/IRE en regionale boekhoudkundige instanties
EU-onderzoeksprogramma's
Subsidies voor digitaal bestuur en AI-innovatie
Geïnteresseerd in samenwerking?
Of je nu onderzoeker, academicus of professional bent — we staan altijd open voor gesprekken over het samen vooruithelpen van AI voor gereguleerde domeinen.
Neem contact op