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Über Auryth

Schweizer Gründung · EU-gehostet · Von Fachleuten aus regulierten Berufen entwickelt

Unsere Geschichte

Auryth wurde aus Frustration geboren — nicht aus einem Pitch Deck.

Unser Gründungsteam hat jahrelang in regulierten Berufen gearbeitet — in Steuerberatung, Wirtschaftsprüfung und Enterprise-Consulting — wo ein falsches Ergebnis echte Konsequenzen hat. Wir wissen, wie es ist, eine Stunde lang durch dichtes Gesetzeswerk zu navigieren, Rundschreiben abzugleichen und Entscheidungen in fragmentierten Behördendatenbanken nachzuverfolgen — nur um bei einer einzigen Antwort zu 90% sicher zu sein.

Wir sind auch zutiefst technisch. Als wir allgemeine KI-Modelle an echten Fachfragen testeten, sahen wir, was jeder erfahrene Praktiker sehen würde: selbstsichere Antworten, die subtil, gefährlich falsch waren.

Veraltete Sätze. Vermischte Jurisdiktionen. Fehlende Ausnahmen. Keine Quellen.

Also haben wir etwas Besseres gebaut. Keinen Chatbot, der rät — sondern eine Rechercheplattform, die denkt wie ein Fachmann. Methodisch. Mit Quellen. Mit dem Bewusstsein dafür, was sich wann geändert hat.

"In regulierten Bereichen ist 'wahrscheinlich richtig' nicht gut genug."

Wir haben mit belgischem Steuerrecht begonnen — einem der komplexesten Fiskalsysteme Europas — und bewiesen, dass der Ansatz funktioniert. Nun erweitern wir auf weitere regulierte Bereiche, in denen dieselben Probleme bestehen: dichtes Regelwerk, zeitliche Versionierung, widersprüchliche Quellen und null Toleranz für Fehler.

Was wir am Markt sehen

Eine ehrliche Beobachtung — kein Angriff auf Wettbewerber.

Die meisten Tools heute

Verbesserte Suchmaschinen

Akzeptieren natürlichsprachige Eingaben, führen eine Suche durch, liefern Dokumente — manchmal mit einer KI-Zusammenfassung obendrauf. Nützlich, aber keine Recherche.

Was Recherche wirklich bedeutet

Strukturiertes Denken mit Quellen

Verstehen, welche Quellen andere übertrumpfen. Wissen, wann eine Regel abgelöst wurde. Widersprüche erkennen — und das auch sagen.

Wenn es um Berufshaftung und Mandantenvertrauen geht, ist "wahrscheinlich relevant" nicht dasselbe wie "rechtlich maßgeblich". Diese Lücke wollen wir schließen.

Unser Ansatz

Die meisten KI-Tools geben selbstsichere Antworten. Wir halten das für gefährlich.

Ehrlich by Design

Jede Antwort enthält einen Vertrauenswert. Wenn wir sicher sind, zeigen wir Ihnen warum. Wenn wir es nicht sind, sagen wir es Ihnen.

Volle Transparenz

Sehen Sie, welche Quellen eine Antwort untermauert haben, wie sie eingestuft wurden und warum bestimmte Bestimmungen verworfen wurden.

Ihr Urteil zuerst

Wir geben Ihnen lieber ein ehrliches "wir sind uns nicht sicher" als eine selbstsichere Antwort auf dünner Beweislage.

Wo wir arbeiten

Jeder Bereich wird von Grund auf mit domänenspezifischen Datenstrukturen, Retrieval-Logik und Validierung aufgebaut. Wir stecken keine Plugins in ein generisches Modell.

Auryth TX AI

Pre-Launch

KI-gestützte belgische Steuerrecherche. Liest Gesetzestexte strukturell, verfolgt zeitliche Versionierung und bewertet jede Antwort mit Vertrauenswerten und Quellenangaben.

auryth.ai/en/tax/ besuchen →

Auryth VetPharma AI

Ab 2026

KI-gestützte Veterinärpharmakovigilanz. MRL-Verifikation, Wartezeit-Tracking, artspezifische Sicherheitsdaten und regulatorische Aktualität.

Unternehmen

Auryth AG

Schweizer Aktiengesellschaft · Kanton Schwyz

Wir haben die Schweiz gewählt wegen ihrer starken Datenschutztradition, politischen Stabilität und der bidirektionalen Datenschutz-Adäquanz mit der EU. Die gesamte Infrastruktur wird in der EU gehostet.

EU-gehostet (AWS Frankfurt)
DSGVO-konform
SOC 2 Type II auf der Roadmap
Kein Modelltraining mit Ihren Daten

An einer Investition interessiert?

Wir bauen die Rechercheschicht für regulierte Berufe. Wenn Sie in vertikales SaaS, Legal Tech oder KI-Infrastruktur investieren, freuen wir uns auf ein Gespräch.

Mehr erfahren

Bereit es auszuprobieren?

Unser erstes Produkt, Auryth TX AI, ist im Pre-Launch. Melden Sie sich für die Warteliste an, um frühen Zugang zu KI-gestützter belgischer Steuerrecherche zu erhalten.

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