Schlüsselbegriffe im belgischen Steuerrecht und KI erklärt
Ein AI-Governance-Framework definiert Rollen, Policies und Kontrollen, um KI-Systeme über ihren gesamten Lebenszyklus zu steuern.
AI-Risikomanagement ist der Prozess, Risiken von KI-Systemen über den Lebenszyklus hinweg zu identifizieren, zu bewerten, zu mindern und zu überwachen.
Datenethik ist der verantwortliche Umgang mit Daten: sammeln, teilen und verarbeiten im Einklang mit Menschen, Kontext und berechtigten Erwartungen.
Modellverantwortung bedeutet klare Ownership, Traceability und Verantwortung dafür, wie ein KI-Modell gebaut, geändert und genutzt wird.
Responsible AI bedeutet, KI-Systeme rechtmäßig, ethisch und sicher zu entwickeln und zu betreiben – mit klarer Verantwortlichkeit.