Auryth Forschungslabor
Wo Domänenexpertise auf KI-Forschung trifft
Sie sollten einem KI-Tool nicht einfach vertrauen müssen. Wir veröffentlichen unsere Methoden, damit Sie genau sehen können, warum Auryth bessere Antworten liefert als allgemeine KI — und damit die gesamte Branche auf dem aufbauen kann, was wir lernen.
Unsere Mission
Regulierte Bereiche erfordern ein Maß an Präzision, zeitlichem Bewusstsein und jurisdiktioneller Nuance, für das generische KI-Modelle nicht gebaut sind.
Allgemeine KI-Modelle versagen konsequent bei Fachfragen — nicht weil die Technologie schlecht ist, sondern weil sie nicht für diese Domänen konzipiert wurde.
Wir veröffentlichen unsere Forschung, weil die gesamte Branche profitiert, wenn die Probleme juristischer KI offen untersucht werden. Hallucinationsraten, Vertrauenskalibrierung, Quellenattributions-Genauigkeit, mehrsprachiges Retrieval — dies sind schwierige Probleme, die ernsthafte akademische Aufmerksamkeit verdienen.
Kernforschung im Retrieval-Bereich
Große Sprachmodelle sind leistungsfähig, aber unzuverlässig für professionelle Arbeit mit hohem Risiko. Unsere Forschung konzentriert sich auf die Retrieval-Schicht — die Systeme, die Beweise für die KI finden, verifizieren und präsentieren. Aurythes Produkte basieren auf patentanhängiger Technologie in fünf Bereichen der Retrieval-Innovation.
Negative Evidenz im Retrieval
Systeme, die aktiv identifizieren, wenn Beweise einer Schlussfolgerung widersprechen oder sie nicht stützen.
Kalibrierte Bewertung
Vertrauensmessungen, die mit der tatsächlichen Genauigkeit korrelieren, nicht nur mit der Modellsicherheit.
Vertrauensgesteuerte Generierung
Ausgabekontrollen, die verhindern, dass Antworten mit niedrigem Vertrauen die Benutzer erreichen.
Adaptives Query-Routing
Dynamische Auswahl von Retrieval-Strategien basierend auf Abfrageeigenschaften.
Selbstverbessernde Retrieval-Systeme
Feedback-Schleifen, die die Genauigkeit ohne Modell-Neutraining verbessern.
Forschungsschwerpunkte
Vertrauenskalibrierung
Können Sie dem Vertrauenswert tatsächlich vertrauen?
Wir messen, ob unsere Vertrauenswerte mit der tatsächlichen Genauigkeit übereinstimmen. Wenn Auryth 85% Vertrauen anzeigt, testen wir, ob 85% dieser Antworten tatsächlich korrekt sind.
Mehrsprachiges Retrieval für Regelwerke
Auf Niederländisch fragen, die Antwort auf Französisch finden — korrekt
Mehrsprachige regulatorische Landschaften schaffen einzigartige Herausforderungen. Wir erforschen, wie die richtige Rechtsvorschrift gefunden wird, unabhängig davon, in welcher Sprache sie verfasst ist.
Temporale Versionierung
Die richtige Regel für das richtige Datum
Vorschriften ändern sich ständig. Wir erforschen Methoden, um zu verfolgen, welche Version einer Bestimmung am relevanten Datum galt — damit Sie nie veraltete Regeln zitieren.
Hallucinationserkennung
Erfundene Zitate abfangen, bevor sie Sie erreichen
Wie erkennt man eine KI, die selbstbewusst einen nicht existierenden Artikel zitiert? Wir entwickeln Methoden, um jedes Zitat gegen echte Quellen zu verifizieren, bevor die Antwort angezeigt wird.
Working Papers
In Vorbereitung
Vertrauenskalibriertes Retrieval für regulierte Bereiche
Unser erstes Working Paper untersucht, wie KI-Vertrauenswerte in professionellen Kontexten tatsächlich aussagekräftig gemacht werden können. Es stellt den Rahmen hinter Aurythes Vertrauensbewertung vor und wie wir die Genauigkeit anhand echter domänenspezifischer Fragen verifizieren.
Paper herunterladen (PDF)Beirat
Wir bauen einen Beirat aus Fachpraktikern, Akademikern und KI-Forschern auf, die unser Engagement für transparente, zuverlässige spezialisierte KI teilen.
Wenn Sie ein Forscher sind, der an domänenspezifischem NLP arbeitet, ein Wissenschaftler mit Interesse an KI-Anwendungen in regulierten Bereichen, oder ein Praktiker, der die nächste Generation spezialisierter KI-Tools mitgestalten möchte — wir würden gerne von Ihnen hören.
Partnerschaften
Wir erkunden aktiv Partnerschaften in drei Bereichen:
Universitäre Forschungszentren
Gemeinsame Projekte zu juristischer KI, NLP und Computational Law
Berufsverbände
ITAA, IBR/IRE und regionale Buchhaltungsorganisationen
EU-Forschungsprogramme
Fördermittel für digitale Governance und KI-Innovation
Interesse an einer Zusammenarbeit?
Ob Forscher, Akademiker oder Praktiker — wir sind immer offen für Gespräche darüber, wie wir spezialisierte KI gemeinsam vorantreiben können.
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